📚 Материалы
Занятие 1
Вероятностное пространство. Аксиоматическое определение вероятности.
Занятие 2
📄 Презентация • 📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Классическая вероятность. Комбинаторные методы.
Занятие 3
Условная вероятность. Независимость событий.
Занятие 4
Полная вероятность. Теорема Байеса.
Занятие 5
📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Полная вероятность. Теорема Байеса. Практическая сессия.
Занятие 6
📄 Презентация • 📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Концепция случайной величины. Дискретные случайные величины.
Занятие 7
Характеристики случайных величин. Биномиальное распределение.
Занятие 8
📄 Презентация • 📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Случайные величины. Биномиальное распределение. Практическая сессия.
Занятие 9
Многомерные дискретные случайные величины.
Занятие 10
📄 Презентация • 📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Линейные комбинации случайных величин. Ковариация и корреляция.
Занятие 11
Непрерывные случайные величины.
Занятие 12
📄 Презентация • 📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Характеристики непрерывных случайных величин.
Занятие 13
Нормальное распределение.
Занятие 14
📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Нормальное распределение. Практическая сессия.
Занятие 15
Введение в задачу статистики. Выборочные распределения.
Занятие 16
Выборочные распределения. Точечные оценки.
Занятие 17
📄 Презентация • 📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Выборочные распределения. Точечные оценки. Практическая сессия.
Занятие 18
Доверительные интервалы I.
Занятие 19
📄 Презентация • 📝 Заметки • 🚀 Colab (EN) • 🚀 Colab (RU)
Доверительные интервалы II.
Занятие 20
📄 Презентация • 📝 Заметки 1 поток • 📝 Заметки 2 поток
Доверительные интервалы III.
Консультация 1
Дискретные случайные величины. Практическая сессия.
Консультация 2
Центральная предельная теорема
Self-study problem set 4
Дискретные случайные величины. Распределения Бернулли и биномиальное.
Self-study problem set 5
Многомерные дискретные случайные величины. Ковариация и корреляция.